摘要：
《菲林格尔与大数据：数据挖掘与商业智能》是一本旨在理解数据挖掘和业务智能的书籍。该书通过深入探讨数据挖掘和商业情报的本质，帮助读者了解数据挖掘的技术、方法和应用。本文主要从数据挖掘的定义、大数据的影响、商业智能的核心和数据挖掘在商业上的应用四个方面进行详细阐述，以帮助读者更全面地了解数据挖掘和商业智能的相关知识。
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一、数据挖掘的定义
数据挖掘是通过使用有基础的算法和统计方法，来自动化发现大规模的数据集中的关联规律和模式。数据挖掘是一种非常重要的技术，能够帮助人们对数据进行分析、统计和预测，发现和利用数据中隐藏的价值。随着各行各业的数据日益增加，数据挖掘技术变得越来越重要。同时，数据挖掘也成为了计算机科学、人工智能、统计学、数学、金融等领域的一个热门课题。
数据挖掘的主要方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、时序模式挖掘、异常检测和预测等。数据挖掘的过程可以分为数据预处理、模型选择和评估、知识表示和解释等阶段。数据挖掘中也应用了很多统计方法，如因子分析、假设检验等。数据挖掘在各行各业都有重要的应用，如市场营销、客户关系管理、网上广告、医疗保健、金融、制造业等。
二、大数据的影响
随着现代科技的迅猛发展，人类创造出了前所未有的数据爆炸。大量的数据源以各种形式涌现出来，包括社交媒体、移动设备、传感器、汽车、机器等等。这些数据是大数据时代的重要组成部分，开启了一个崭新时代的门槛。
大数据已成为当今商业中不可忽视的一环，它能够改变商业的发展方式，使打破先前的模式变得可能。商业活动的许多成功因素现在都与数据密切相关：信息、标准化、自制、智能化。从这方面来看，大数据已成为商业竞争的一个重要因素，对企业准备参加商业竞争的各个方面产生了深远影响。
大数据的分析可以帮助企业查找购物者在各方面的趋势、浪费、取得的进步等等，以此决定未来的营销、优惠和星级服务。大数据的发现可以帮助企业找出自己服务的优势，给予自己一劳永逸的推广方式。大数据的处理能帮助企业逃过所面临的危机，建立竞争优势，推进整个商业流程的发展。
三、商业智能的核心
商业智能（Business Intelligence）指一组技术和工具，用于抽取、处理、分析、呈现企业大量的数据，将其转化为真实的、相关的、可用的商业信息。商业智能的核心是将企业的数据转化为企业决策所需要的信息，从而决定衡量绩效的重点、聚焦于经营模式的细节，并在实质上改进业务。
BI工具主要功能为数据挖掘、数据分析、报告显示、预测和决策支持等。这些工具可以帮助企业得到深入的商业见解，在商业竞争中获得优势。商业智能工具的优势在于它可以从多个角度、多个维度、可以多个变量来处理数据，在数据挖掘、数据分析和决策制定方面具有优越性。
四、数据挖掘在商业上的应用
商业智能应用领域包括市场研究、风险管理、趋势分析、客户分析等等，其中数据挖掘是商业智能最核心的应用之一。
数据挖掘在商业中的应用覆盖了许多方面，如客户关系管理、销售预测和市场营销等，它可以发现潜在的客户、提高产品销售量、减少市场费用等。
数据挖掘还可以帮助管理者预测市场需求，制定更精细的管理策略。最后，还可以使用数据挖掘技术来安全地分析客户的需求，构建更准确、更有激励性的产品。
五、总结
《菲林格尔与大数据：数据挖掘与商业智能》一书详细介绍了数据挖掘和商业智能的相关知识，帮助人们更好地在商业中应用数据挖掘。
本文主要从数据挖掘的定义、大数据的影响、商业智能的核心和数据挖掘在商业上的应用四个方面进行了详细阐述。数据挖掘和商业智能是当今科技发展的重要组成部分，对企业的管理具有重要的意义，我们需要更全面地理解和掌握数据挖掘和商业智能相关的知识和技能，以更好地服务于企业的管理和发展。
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