望月新一[望月新一和彼得舒尔茨]-掘金网

望月新一[望月新一和彼得舒尔茨]

掘金K • 25 6 月, 2023 12:47 下午 • 数字经济

摘要：本篇文章将以望月新一和彼得舒尔茨为中心，探讨两位科学家在人工智能领域的贡献和研究成果，重点介绍他们在机器学习和语音识别方面的工作。

一、望月新一

望月新一，日本人工智能专家，现为东京大学终身教授。他是人工智能领域的权威之一，曾发表大量顶尖论文，在图像识别和自然语言处理等方面做出了重要贡献。其中，他在机器学习领域做出突出成就，被视为机器学习领域的奠基人之一。

1. 机器学习方面的贡献

望月新一在机器学习领域做出了众多创新性研究。他提出了“支持向量机”（Support Vector Machines，SVM）的算法，并将其应用于分类、回归和异常检测等问题。同时，他还提出了“核函数”（Kernel functions）的概念，在不同维度上进行分类，使得支持向量机算法具有更强的适应性和学习能力。

2. 语音识别方面的贡献

除了机器学习，望月新一在语音识别领域也有着卓越的贡献。他提出的“最大信息熵准则”（Maximum Entropy Criterion，MEC）算法，在语音识别中被广泛应用，使得语音识别的准确率得到了极大提高。此外，他还研究了语音识别系统中的关键技术，如音素建模、语言模型以及声学模型等。

二、彼得舒尔茨

彼得舒尔茨，德国计算机科学家。他是语音识别和发音缺陷诊断领域的专家，对自然语言处理和音频信号处理方面的问题有深入的理解。他在语音识别方面的研究，为后来的人工智能技术提供了作为基础的计算机语音处理技术。

1. 语音识别方面的贡献

彼得舒尔茨在语音识别方面有着重要的贡献。他提出了自适应滤波算法，实现了语音识别中的抗噪声技术，使得语音识别技术可以在嘈杂环境中得到更好的应用。此外，他还提出了一种基于感知线性预测（Perceptual Linear Prediction，PLP）的语音特征提取方法，用于改善语音识别系统中特征的准确性。

2. 发音缺陷诊断方面的贡献

除了语音识别，彼得舒尔茨还在发音缺陷诊断方面做出了突出贡献。他提出了基于机器学习的发音缺陷自动诊断系统，该系统能够自动识别儿童在发音中存在的缺陷，为语言教育提供了帮助。