在过去的几个月里，比特币受到了大量的关注。它在1月初创下了41,940美元的历史新高，并在一个多月内价值翻了一倍多。Paypal、MicroStrategy和Grayscale等大型金融机构也终于开始采用比特币。
然而，不可否认的是，比特币是一种波动剧烈的资产，在几个小时内价格波动20%以上的情况也并不少见。所有这些需求导致散户们对比特币的胃口逐渐增大，并对比特币的未来价格进行了大量的猜测。
要想试图预测比特币的价格，有很多技术指标和市场趋势可以分析。但我并不打算抛出任何价格预测，因为我既没有资格也不够深入了解它。不过我关注比特币已经好几年了，自己也持有少量的比特币。所以我想我可以和大家分享5个我认为比较容易理解的，对比特币价格有量化影响的指标。
存量流量比模型
存量与流量比是一个用于估算比特币价格的常用指标。简单地说，存量与流量比是衡量某物的数量随着时间的推移而增加多少，与目前存在的数量对比的一种方式。
比特币有一个固定的供给率，且每4年减半。目前，矿工如果第一个解决复杂的哈希谜题，就会得到6.25个比特币的奖励。这个奖励每4年减半一次，直到2140年左右，届时将不再产出新的比特币。
这也是比特币如此稀缺的原因，因此存量流量比模型试图根据这一事实预测比特币的价格。下图显示了比特币的价格随时间的变化，而存量流量线使用的是365天移动平均线来平滑因减半事件而产生的变化。
比特币将继续遵循这种预测模式，估计到2021年中，比特币将达到10万美元，而到2026年，比特币将达到100万美元。不过，比特币是否会继续按照这个趋势发展，只有时间才能证明。
比特币存量流量比模型
Google Trends 谷歌趋势
上图显示了谷歌的搜索兴趣，相对于过去5年图上的最高点。我们可以看到，目前的兴趣水平达到了2017年年底的峰值兴趣水平的75%左右。
单从这张图上你无法得出太多关于比特币价格的信息，但比较两者的走势就会很有意思。我把上面的趋势提取了出来，并适当地将过去5年比特币的价格按比例放大到你下面看到的图表上。比特币的价格用蓝色绘制，谷歌趋势相对利益则用橙色绘制。
相对强弱指数(RSI)
RSI是一种基于动量的指标，旨在衡量近期价格变化的幅度，以确定某项资产是超买还是超卖。
典型的数值范围在30和70之间。低于30表示该资产被超卖或低估，而高于70表示该资产被超买或高估。
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下图中，你可以看到比特币的价格与其RSI指标的对比。请注意，为了更好地说明价格差异，比特币图采用了对数尺度。
从历史上看，每当比特币的RSI达到70以上的峰值时，都不会持续很长时间，并导致价格大幅下挫。目前，比特币正在尽力打破这一趋势，我们是否很快就会看到大幅修正?谁也不知道，但这是另一个重要的指标，任何投资者都应该注意。
美元指数
美元指数(DXY)代表了美元在全球范围内的相对实力。DXY比较了美元对以下6种外币的价值：欧元、日元、英镑、加元、瑞典克朗和瑞士法郎。
比特币从本质上来说，是一种通货紧缩的资产，有2100万枚币的固定供应量。这种相对的稀缺性意味着它的价值可能会随着时间的推移而增加。
自2019年9月以来，美国美联储已经印刷了约9万亿美元。而且目前流通的美元中大概有20%都是在2020年印制的!
M2货币存量：流通中的美元数量
比特币现在正处于强劲的牛市之中，它正成为越来越受欢迎的对冲通货膨胀的工具。新冠病毒导致了全球各地猖獗的印钞。虽然这使许多国家的本币价值下降，但对比特币的价格却产生了积极影响。
在下图中，蓝色的为BTC价格，橙色的为DXY价值的相对变化。在2017年底和2021年初的两个历史高点，你可以看到随着DXY的价值下降，BTC的价格均在上升。当然，这里还有很多其他因素在起作用，但这是其中一个有趣的因素。
相关推特数量
Twitter拥有约3.3亿用户，每天大约有5亿条推文发送。与谷歌趋势类似，我们不能直接从这一指标中获得很多价格信息。然而，这是另一个有趣的比较，以衡量兴趣水平，而这对价格的影响程度则取决于许多其他因素。
下图显示了过去5年每日推文数量(橙色)与比特币价格(蓝色)的对比图。我们可以看到一个类似的趋势，即Twitter的活跃度随着比特币价格的大幅波动而激增。
押注比特币
这只是外面许多有趣的指标和统计数据的一小部分，这些指标和统计数据与比特币的价格有一定的相关性。但如果你想投资，你还是应该清楚其中的风险，即比特币是一种非常不稳定的资产。
在我看来，投资比特币和其他加密货币还是有可能获得可观的利润的。虽然和任何投资一样，关键是你自己要事先做相应的研究。
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