今年2月份，比特币价格持续试探1万美元的关口，有关比特币的推文和谷歌搜索等线上指标显示，比特币的搜索量达到了两年来的最高水平。
外部因素与比特币价格演变之间已经建立了一定的相关性。最值得注意的是社交媒体指标，它包括提及某种加密货币的推文数量、加密货币子论坛中的评论或帖子数量、特定加密货币主题的每日搜索量，甚至是“兰博基尼”在Reddit上被提及次数。
基于上述社交媒体数据的情绪分析，可以帮助投资者预测收益，并成为传统投资者参考的一种新方法。
分析2017 – 2019年推特和比特币价格的关联
通过分析自2017年以来推特上每天提到比特币的数量可以发现，在2017年的牛市期间，有关比特币的推文数出现了明显的激增。2017年12月7日，有关比特币的推文数达到了创纪录的15.56万条。在此后的2018年和2019年期间，这类推文的日平均数出现了大幅下降。在2019年比特币的小牛市期间，推文的平均数量在6月26日出现了小幅上升。
2017年1月至2019年12月的每日推文数图表
推特和比特币价格之间的中期趋势表明，这两个变量可能存在着一定的相关性，或者换句话说，其中的一个数据可以预测另一个数据。不出所料，在2017年全年，提到比特币的推文与比特币价格之间的关联度达到了0.86是，是多年来最高的。
相关性1表示比特币价格与推文数量完全正相关，- 1表示完全负相关，相关性为0意味着它们不存在任何关联。
尽管2018年是熊市，但币价和推文之间的相关性仍然很高，为0.74.比特币在201年3月至6月期间价格大幅上涨，但这一关系在2019年却降低到了0.12.
比特币价格与每日推文数的相关性
推特可以预测比特币的交易量
交易所风险，交易所的资金储备和平台币估值几何
比特币价格和推文数量的高相关性可能会让比特币爱好者们认为，推文数可以作为预测比特币未来价格的可靠指标。然而，通过使用类似的分析，我们发现推文数和比特币交易量之间也存在着显著差异，而交易量是投资者分析技术指标的一个关键因素。
通过分析推文和比特币交易量的相关性，我们发现两者间在2017年的相关性比2018年或2019年要更强。在2017年，提及比特币的推文数如果增加1%，比特币的交易量在同一天就会增加2.6%。这种关系在其他年份也适用，但2018年和2019年，推文数增加1%，比特币交易量的增幅要低于1%。
通过分析推文数来预测未来一天的交易量，我们发现了类似的结果，即在2017年，当天的推文数量增加1%时，比特币当天的交易量增加了2.5%，在2018年增加了0.64%，在2019年增加了0.72%。
推特能准确预测比特币的回报?
我们希望在任何金融市场都能准确预测投资的回报。我们没有看到多年来推特数和比特币回报之间有任何显著的结果。当我们试图建立推特数和未来比特币回报之间的关系时，得到的结果并不显著，因此我们不能得出推特数能预测比特币回报这一结论。
对2020年的数据进行分析
自今年年初以来，比特币的价格经历了大幅增长，这也使加密货币对冲基金在1月份实现了高达27%的回报率，这是自2017年以来这类基金的最好表现。该数据与山寨币的价格走势也较为一致，这是一个积极的信号。这也为进一步研究之前观察到的社交媒体趋势是否真的影响加密货币交易量留下了空间。我们有必要再次确认，2020年初的情况是否与2017年或2019年的牛市时期具有类似的特征。
2020年1月1日到2月13日的比特币每日价格
今年1月和2月提及比特币的平均推文数量已经从2019年的平均每天18972条推文增长到了平均22070条推文。此外，除了在今年2月2日的推文数量出现异常增长外，2月份的平均推文数量为31945条，较1月份也有所增加。
2020年1月1日至2020年2月1日的每日推文数量
根据这一趋势，我们发现在2020年的一月和二月份，提及比特币的推文数量和交易量之间也存在着一定的关联。然而，他们之间的相关性要比其它年份小。当推文数量增加1%，当天的比特币交易量增加了0.423%。
展望未来，投资者可以将推文数对币价和交易量的影响纳入到他们的分析中。许多分析师认为加密货币市场已经处在了牛市边缘。观察推特这样的社交媒体指标，可以成为投资者确定投机周期的重要参考指标，从而使他们能够相应地调整投资策略。
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