比特币挖矿在哪里最合适?

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全文导读 随着比特币价格走势逐渐创新高,比特币挖矿也成为了香饽饽,现在不但是新矿机供不应求二手矿机也是抢手的不行,很多人听到比特币挖矿就会想到以前矿工开采黄金、煤炭等天然矿产的过程,但其实比特币挖矿是一个形象的说法

随着比特币价格走势逐渐创新高,比特币挖矿也成为了香饽饽,现在不但是新矿机供不应求二手矿机也是抢手的不行,很多人听到比特币挖矿就会想到以前矿工开采黄金、煤炭等天然矿产的过程,但其实比特币挖矿是一个形象的说法,并不是想矿工开采黄金那种,而是根据比特币特有的算法,制造比特币的过程叫做挖矿,那么,比特币挖矿在哪里最合适呢?

比特币挖矿在哪里最合适?

比特币挖矿在哪里最合适?

1.购买云算力

云算力是最简单的挖矿入门方式,没有之一。云算力是大型矿场将其自购的矿机按照算力划分成一份份更小的算力合同,并约定不同的使用期限,按照这种方式出售算力的合同就称为算力合约,用户可以通过购买算力合约,付款之后,便可以坐等收币。云算力的优势为用户门槛低,没有中间环节,简单易懂。

云算力的缺点也很明显:云算力平台的可靠性和信誉度问题,尽量选择那些实力强大,背景清楚的云算力平台,一些小的云算力平台风险承受能力弱,存在倒闭或跑路的风险;云算力的单位算力成本较高,而且用户不拥有矿机,因此也就不能享受到矿机增值红利。

2.矿机租赁

矿机租赁可以说是云算力的升级版,云算力只是购买一台矿机分割出来的一部分算力,矿机租赁就相当于购买整台或者多台矿机算力。

如果说云算力是新手矿工深入体验挖矿的一种方式,那么矿机租赁就是一般矿工参与比特币挖矿的主流模式。不仅降低了挖矿的门槛,而且每天挖矿赚取的利润也较可观。

用户只需在平台租赁矿机,省去了矿机购买、托运、上下架、运维、维修、迁移、接入矿池等与挖矿相关手续,剩下要做的事情就是坐等收币了。

租赁挖矿对小白用户的友好程度和云算力一样,但租赁挖矿比起云算力有2个明显的优势:

单位算力成本更低;租满一定年限(一般3-4年),矿机所有权会转移给用户,可以享受矿机增值红利;

全文导读 看到这个问题,相信每个对数字货币有兴趣的投资者都想知道,其实数字货币获取方法最为常见的方式就两种,一是挖矿,一是购买,先说说挖矿,就是通过数字货币矿机来获取数字货币,而购买就需要投资者注意了,因为目前市面上

3.矿机托管

用户自己买矿机找矿场托管,大多数平台销售矿机会有矿场渠道的介绍安排。

每个环节中“用户”的参与度更高,更有掌控感。这样好处是用户有更多选择自由,相对成本稍低。

但对用户也提出了更高的要求:要自己买矿机、签约矿场、可能还会涉及矿机上下架、矿场迁移等,要随时关注矿机运行状况,这些都需用户有丰富的挖矿经验。

因为涉及环节多,所以里面大大小小的坑也比较多,比如矿场不按照约定时间开机、以各种理由调高电价、假借停电、修机器等名义挪用用户的矿机挖矿等等。这就需要用户在每个环节都能找到值得信赖、靠谱的合作方。一旦不幸中坑,用户就陷入了被动的境地,之前所有的努力都可能得不偿失。

刚接触比特币的人,这一类的投入方式并不建议尝试。当然,有信得过的矿场,本身拥有一定资源的人,可以尝试一番,但要记住——有高回报的同时,也就代表着存在一定的风险。

比特币挖矿需要投资多少钱?

每隔一个时间点,比特币系统会在系统节点上生成一个随机代码,互联网中的所有计算机都可以去寻找此代码,谁找到此代码,就会产生一个区块,随即得到一个比特币,这个过程就是人们常说的挖矿。计算这个随机代码需要大量的GPU运算,于是矿工们采购海量显卡用以更快速的获得比特币获利,这也是近期显卡缺货的重要原因。

目前一个1个比特币基于目前的数据结构被分割到8个小数位,也就是0.00000001BTC,矿工们挖到比特币最小的单位就是0.00000001BTC。由于之前的比特币十分的好挖,导致了很多人加入了挖矿的行列,但是随着人数的越来越多,挖矿的难度也变得越来越大,如今想要一个人挖矿,普通电脑已经无法承担了。根据业内人士表示,在2014年的时候,没挖出100个比特币所产生的电费高达50万,对你没有看错,就是50万,相当于每枚耗电达到了5000元,而现在已经翻倍。

比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒,相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力,也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。按照现在的速度,如果24小时开着电脑,需要三个月左右才能挖到一个比特币。

其实投资挖矿的风险有不少,除了算力暴涨之外,还有币价下跌、系统风险、政策风险等,其中系统性风险中由于工作量证明的币种中都需要矿工,反而给矿工提供了更多盈利机会,保证了挖矿收益的相对稳定,所以挖矿是区块链中相对低风险的投资。

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原创文章,作者:菜鸡,如若转载,请注明出处:https://www.20on.com/73849.html

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