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借助智能手机 app 和机械学习手艺，约翰霍普金斯大学计算机科学系学生 Srihari Mohan 和 Andong Zahn，推出了一款能够客观评估帕金森氏症严重水平的手机 app 。据悉，这款 app 有面向 Android 和 iOS 平台的两个版本，其评分有助于医生追踪帕金森氏症的严重水平。为了确定治疗方式，医生很需要这类信息，但丈量手段并不属于一门正确的学科。
有鉴于此，Srihari Mohan（上图左）和 Andong Zahn（上图右）开发出了一款基于机械学习的智能机 app，且当前正在招募志愿者（PVI 传送门）。
通常情况下，患者需要一年多次前往诊所，接受专家们对于震颤和行走难题等症状的评估。
遗憾的是，评估的水平因人而异，且患者在就诊当天的症状可能异常稍微或特别严重。
即便医生有时会让患者纪录他们的症状，但患者在评估这在症状的严重水平时仍可能不太准确或一致。
为此，约翰霍普金斯、罗切斯特大学医学中心、以及英格兰阿斯顿大学的科学家们，专程缔造了一款旨在客观完成这项评估事情的应用程序。
这款应用叫做 HopkinsPD，它能够借助智能手机的麦克风、触屏、加速度计来评估患者的症状 —— 通过让患者执行语音感应、手指轻拍、步态丈量、平衡和反应时间等义务的方式。
患者随时可以打开这款 app 对自己举行测试，并在完成后获得帕金森氏症严重水平的评分，然后向医生们分享这些数据。应用下载地址：
● Android（PVI 网站）
● iOS（mPower）
有关这项研究的详情，已经揭晓在克日出书的美国医学协会《神经病学》（JAMA Neurology）期刊上，原标题为：
《Using Smartphones and Machine Learning to Quantify Parkinson Disease Severity – The Mobile Parkinson Disease Score》。
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