传微软 Surface Phone 正在全力准备中 预计明年年底发布
玩懂手机网 12 月 1 日资讯，谷歌的 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 都拥有当今智能手机上最好的相机系统之一，但谷歌并没有使用后置的多个摄像头，谷歌对 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 使用软件处置更多，Pixel 3 和 Pixel 3 XL 手机可以在纵向模式下发生散景效果，今天谷歌公布博客文章注释如何在不使用第二个摄像头就展望 Pixel 3 的深度。
去年 Pixel 2 和 Pixel 2 XL 使用了相位检测自动对焦（PDAF），可以在拍摄肖像模式，虽然去年拍摄的效果就已经异常不错了，但谷歌希望使用机械学习功能来改善 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 的肖像模式。
虽然使用 PDAF 事情正常，但在估算深度时，有些因素可能会导致错误，为了改善 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 的深度估量，谷歌增加了一些新的线索，包罗将图片只能够焦点图像和离焦图像举行对照，这被称为散焦深度线索，这可以很好的盘算人脸图像中的像素数，并有助于辅助 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 估量人和相机的距离，谷歌可以使用机械学习来辅助缔造一种算法，允许谷歌将效果结合起来举行准确的深度估算，为此，谷歌公司需要专门培训神经网络。
训练神经网络需要大量的 PDAF 图像和高质量的深度图，因此谷歌还建立了一个可容纳的五个 Pixel 3 手机的机箱，使用 WIFI，谷歌可以使用五台 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 捕捉图像，然后建立视觉误差，有助于获得更准确的深度信息。
这个机械学习为基础的深度估量需要在 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 举行运行，这样用户就不需要在拍摄肖像模式后守候太久时间，但要想获得优越的 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 深度估量，还需要使用散焦和视差，在这点谷歌使用了 TensorFlow Lite，这是一种跨平台解决方案，用于解决移动和嵌入式装备机械学习的 GPU 学些模式，最终通过 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 获得异常壮大的肖像模式。
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