中国股市实行T+1制度，那么量化交易怎么赚钱呢?
你的疑惑是量化交易如何在t+1制度下实现当日回转交易，其实这个比较好理解，当你对一只股票有一定数量持仓后，可以实现分仓位的当日高抛低吸操作量化炒股。
不过这跟量化交易关系不大。A股市场的量化产品主要是指数增强型的，一般对标中证500指数，通过强大的算法和反复验证过的交易程序，来对股票标的进行大量的买入和卖出操作，来实现超过对标指数收益的超额回报，当下做的好的量化头部私募产品超额收益一般都能做到20%左右。
什么是
量化指数增强指数之所以能实现稳定的超额回报，在于其研发团队的数学能力和计算机能力强大，操作不带人为的主观影响，会严格执行止盈和止损操作，因而优势明显。
而欧美市场的量化交易，主要是量化对冲产品，同样是程序化交易，但是在T+0与可做空的市场规则下，可以当天频繁的交易和套利，与A股的量化增强产品差异较大。
由于程序化交易会无情的追涨和止损，如果量化产品规模过大，会在一定程度上加大市场的波动幅度，因而有利有弊吧。
量化交易怎么赚钱呢，量化交易并不是一定会赚钱，也是会有亏钱的可能性，因为理财、投资都是有风险的，没有百分百的赚钱，除非是银行的定期存款利息，那才有可能百分百的赚钱。
影响量化交易赚钱的因素是有很多的，主要是有三个，分别是:策略模型的适应性、交易员的能力高低、风险的控制。
策略模型的适应性:策略针对的是某一类行情，适应性有限，能否赚钱，和赚钱多少和市场行情关系巨大。
交易员的能力高低:—位优秀的交易员是不会依赖于量化策略，知道量化只是一个工具，会仔细的分析和了解量化交易，比如说:分析策略适合的行情，找出策略不适合的行情、分析不可控因素的正常回撤是多少以及分析市场行情、什么时候下手敢于，添加止盈止损，什么时候下提前手动平仓。
风险的控制:每一个量化交易都是会有正常的回撤，这就要求交易员要考虑到突发事件对策略的影响以及要合理分配资金和仓位，设定停止交易的红线等等。
总结:量化交易是可以赚钱的，但并不是一定会赚钱，也是会有亏钱的可能性，量化交易赚钱影响的因素主要有策略模型的适应性、交易员的能力高低、风险的控制这三个，因此想量化交易赚钱，那么就要注意从这三个方面去考虑。
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