一
《目标》和约束理论
许多企业的目标都是产量最大化，从而可以实现利润最大化，不管是有形的产品还是无形的服务都是如此。
艾利·高德拉特博士（Eli Goldratt）在他的著作《目标》中使用了一个单词Throughout来代表产出量，它包含着三层的含义。
首先，在公司层面上，Throughout是指通过销售产品后，为公司带来现金收入的速度，这意味着公司要生产能够卖得掉的商品，如果卖不出去，就无法把商品转换成现金。
其次，在工厂运营层面，产出量是制造出产品的速度，比如工厂每天可以生产1000套成品。最后是具体的设备操作层面，Throughout是指单台机器的产出率，比如每小时最多可以加工100个零件。
在《目标》一书中，高德拉特博士使用约束理论将产出量最大化的原则运用在工厂和设备层面。约束理论的核心内容是通过有效管理瓶颈，也就是制约或限制产量的机器，使得工厂的产量最大化。
这套理论认为，任何限制产量的东西都是对系统的制约，它可能是一台低产能的机器，或者是一个培训不到位的操作工人，或者是一个长期有交付问题的原料供应商。
制造业包含着许多要素，比如机器、人员和原材料，如果一台机器每天可以生产1000套成品，那么我们需要有相应数量的原料，以及能够熟练操控设备的工人，这三个条件必须全部满足，才能实现每天的产出量目标。
只要其中的一个环节出了问题，就会影响整个系统，结果就是损失部分产量。如果我们要分析产量未达标的原因，一般就是遵循“人、机、料”的原则，很快就能锁定根本原因，当然还要结合数据进行分析。
介绍一下《目标》这本书，首次发行于1984年，在那个时候高德拉特博士就指出了传统制造模式的弊端，他认为增加单台设备生产率，不能提升整个系统的效率，也不能解决库存高、交付慢的问题。
高德拉特博士把约束理论写进了一本故事小说，就是《目标》，通过一个虚构又有极具现实意义的故事，一步步地带领着读者们领悟什么是企业运营真正的目标。
小说问世已接近40年，时至今日，书中的理论和方法仍然没有过时，并且在许多的领域获得了成功应用。
二
供应链大混乱的启示
2021年美国的供应链遇到了很大问题，由于港口拥堵，使得集装箱货柜不能及时送到收货人仓库，造成了许多消费品短缺，工厂因为缺料而减产。
美国港口是万众瞩目的焦点，港口的自动化程度很低，而且不是7 x 24运营。其实港口并不是影响货物流通的唯一因素，集装箱卡车、底盘和司机都是整个系统中的要素。
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货柜从码头上卸下来后，需要集装箱卡车带着底盘进入堆场提货。美国的卡车设备严重不足，全美尚有8万名司机缺口，这些因素都影响着供应链系统的整体运转。
美国供应链大混乱是由于港口拥堵、卡车设备不足、司机短缺和其他因素造成的，这也引发了约束理论的另一个重要考虑，那就是在大多数系统里，都有不止一个瓶颈。
以制造业为例，在一家大型工厂里，有许多台各种功能的机器，它们按照顺序加工零件，完成生产组装。每台机器的加工速度，也就是前文所说的产出量可能是不一样的，有的快有的慢，其中最慢的环节就是瓶颈工序，它限制了整个工厂的产出量。
美国在提高了港口操作效率后，很可能就会面临卡车司机不够用了，或是底盘没有了，或是铁路运力不足等其他瓶颈。
我们的目标是管理瓶颈，使其在受到限制的情况下最大限度地提高产量，其中的核心就是利用率。
当我们在管理一台低效率的机器时，就要确保它可以永远顺畅运行，不会因为缺料、故障、人员不足而降低效率。
我们需要储备库存，可以让机器一直运转，使用预防性维护来尽量减少故障停机时间，安排额外的人员，可以做到不停机生产。这些都是常见的提高效率的方法，简单而又实用。
在竭尽全力保持瓶颈工位生产后，如果还是不能满足客户需求怎么办？这说明一般的手段已经达到了极限，只有提升约束，打破瓶颈，主要的方式有购买新设备或是通过工艺改进，来提高瓶颈工位的产出量。
美国面对陈旧落后的港口和物流基建，痛定思痛，准备投资数十亿美元用于基础设施建设，改善供应链效率。
三
与精益理论兼容
源于日本的精益思想影响了整个世界，因此有些人会认为，要么用精益思想来管理工厂，要么用约束理论来运营，或者还有企业自己开发的工具或技术。但这些概念并不相互排斥，我们可以从中选择合适的方法。
许多精益实践与约束理论非常兼容，甚至支持瓶颈管理概念。工厂如果使用可视化原则管理，可以安装设备指示灯来显示系统中当前的瓶颈或潜在的瓶颈，停机维修的机器用红灯标记为瓶颈，库存低的机器用黄灯标记为潜在瓶颈，一切正常的用绿灯。
另外，准时制生产方式JIT的概念也支持瓶颈管理，把真正需要的原材料运到工厂，并在需要时才制造产品，交付给客户。
精益思想和约束理论都认为库存控制是成功的关键。约束理论通过管理瓶颈的流动来消除多余的库存，精益支持将库存维持在尽可能低的水平的概念，两者是很匹配的。
一些领先的企业认识到，精益和约束理论很兼容，它们可以一起使用。无论我们的企业是生产产品，还是提供服务，都要尝试使用这两个运营管理的最佳方法。
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