趋势追踪和动量识别是传统择时投资中两种最基础的投资方式。趋势追踪指标是要解析当前市场价格的运动方向，而动量识别指标则是测算当前市场价格上升或者下降的速率。如果将加密货币的价格比作一个正在行驶的汽车，趋势指标代表的是汽车的运动方向，而动量指标代表的是汽车运行的速度。双均线策略和MACD决策都是典型的趋势追踪策略，而以ROC则是最经典的动量策略指标。
指标作用：
ROC全程为价格变动率，是一个用于测量价格变动动量的经典指标。ROC测算的是在指定时间内，加密货币价格的变动速度。ROC的正负可以反映加密货币价格变动的方向，而ROC绝对值大小则可以用于预测价格未来变动的方向。
当价格处于新高位，而ROC指标也来到相应的新高度，大概率说明价格增长有充足的动力，价格会有进一步上涨的空间；反之亦然。而当价格来到新高位，但是ROC指标没有来到对应的高度，就会出现价格和动量的反向背离，这种情况通常预示着价格继续上涨乏力，价格变化趋势或出现反转。
计算方式：
ROC指标的计算相对简单。
第一步，确定指标使用时间长度，记为N。
第二步，获取最近一个交易周期的加密货币收盘价，记为Ren_Close
第三步，获取N个交易周期前的加密货币收盘价，记为N_Close
第四步，用如下公式计算ROC指标。
SEC批准首支比特币相关ETF「BTCR」，追踪持有大量比特币或加密相关企业
美国 SEC 于前天 (5) 批准了一支由旧金山基金公司 Volt Equity 申请的比特币相关 ETF，此 ETF 于今年六月便向 SEC 提出申请，主要追踪持有大量比特币或提供比特币相关服务的公司。 加密产
指标优势：
ROC不仅可以反映在所选交易时限内，价格变动的方向，也能反映价格变动趋势的强弱。同时，ROC指标可以用于预测价格趋势变动的方向。在指定策略时，ROC指标不仅可以作为单独的突破指标，指定买入和卖出点，还可以与其他趋势指标一起使用，建立复合指标体系，识别趋势变化点。
策略设计：
作为动量测算指标，ROC在策略中的应用较为广泛。它既可以独立建立动量识别策略，也可以添加在其他策略中（尤其是趋势追踪策略）提高信号的识别概率。利用ROC单独建立策略时，策略原理是假设加密货币价格存可能存在持续的动量效应。所谓动量效应是指在未来加密货币价格会保持其过去的变化趋势。通俗的讲，所谓动量效应就是指在过去一段时间内价格上涨的加密货币，其未来价格也会上涨；而在过去一段时间内价格下跌的加密货币，其未来价格也会下跌。
在构建ROC策略时，可以使用一个ROC指标对市场行情分析，也可以同时使用多个不同周期的ROC指标对市场进行分析。经典的三倍角动量投资策略，就是将三个不同周期的ROC指标结合在一起，识别买入点和卖出点。
策略实例：
第一，单一ROC突破策略
【交易币种】
以SOL为主要策略研究币种，用BTC检验策略的泛化能力。
【交易周期】
30分钟
【交易杠杆】
10倍
【回测时间】
回测时间：2021-07-18到2021-09-13 （SOL）
回测时间：2021-07-18到2021-09-13（BTC）
【交易逻辑】
假设投资货币价格存在动量效应，当ROC超过某个设定参数后，认为价格未来会进入强势上涨状态，应该及时买入；而当ROC低于某个设定参数后，认为价格未来将会进入下跌状态，应该及时卖出。
【参数设置】
该策略一共涉及三个参数，第一个是ROC指标时间跨度，第二个是买入参数，ROC指标高于突破该参数时，发出买入信号，第三个是买入出餐宿，ROC低于该值时，发出卖出信号。
时间参数设定为：24
买入参数为：5
卖出参数为：-2
【回测结果】
SOL回测：
在回测区间上，该策略在SOL上取得了比较好的效果。累计收益率达到了17131.05%。
BTC回测：
在未经过任何参数优化的情况，将该策略移植到BTC上，策略依旧取得了不错的效果。
第二，仿三倍角动量交易策略
【交易币种】
以SOL为主要策略研究币种，用BTC检验策略的泛化能力。
【交易周期】
30分钟
【交易杠杆】
10倍
【回测时间】
回测时间：2021-07-18到2021-09-13 (SOL）
回测时间：2021-07-18到2021-09-13（BTC）
【交易逻辑】
假设投资货币价格存在动量效应，并通过三个不同周期的ROC指标锁定买入点。当三个ROC指标分别满足设定的参数要求时，进行买入；当单一一个ROC指标达到参数要求时，进行卖出。
【参数设置】
该策略一共涉及三个不同周期的ROC指标和7个参数。再锁定买入点时，需要使用三个ROC指标，这三个ROC指标周期分别为24，12和6。突破参数分别为：4、2和1。再锁定卖出点时，使用周期为24的ROC，当其跌破-1时，进行卖出。
时间参数设定为：24、12、6
买入参数为：4、2、1
卖出参数为：-1
【回测结果】
SOL回测结果：
在回测区间上，该策略在SOL上取得了比较好的效果，累计收益率达到了4189.19%，最大回撤为5.92%。
BTC回测结果：
在未经过任何参数优化的情况，将该策略移植到BTC上，策略依旧取得了不错的效果。
（声明：以上策略仅供学习使用，不构成任何投资建议，不承诺任何投资收益。）
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